ゲーム業界は中年の危機に直面している。AIは業界の未来となるのか？

長年にわたり、ゲーム業界は、かつてないほど没入感が高まるタイトルとモバイル ゲームの爆発的な増加を背景に、収益が急上昇し、止めることのできない巨大勢力のように見えてきました。

しかし、2020年代半ばに入ると、業界が停滞期に達しつつある兆候が増えています。

パンデミックによる2020年と2021年の好景気の後、世界のゲーム収益は2022年に減少した。 ニューズーのデータによると、その縮小は2023年にわずか0.5％の低調な成長に変わり、世界のゲーム市場は約1,840億ドルに達した。

これは依然として印象的な数字ではあるが、業界が期待していた二桁の成長率からは程遠い。

北米や欧州などの成熟市場では減速がさらに顕著で、コンソールやモバイルゲームなどの主要分野は飽和状態に近づいている。

かつては業界の継続的な成長を牽引していたモバイルゲームの収益は、2022年に実際に減少し、ようやく安定し始めています。

しかし、収益の停滞は状況の一部に過ぎません。成長が鈍化する一方で、トップクラスの AAA ゲームの開発コストは高騰し続けています。

「コール オブ デューティ」や「グランド セフト オート」などの人気シリーズの予算は、今では当たり前のように 3 億ドルを超えています。タイトルによっては、開発費とマーケティング費を合わせた額が 6 億 6000 万ドルに近づいていますが、これは 10 年前には考えられなかった驚異的な額です。

こうした予算の膨張により、スタジオは安全策を取らざるを得なくなり、リスクを冒す代わりに、確立されたシリーズや実績のある方式に大きく依存するようになっています。イノベーションは反復に後れを取っています。

また、人々が以前ほどゲームを楽しんでいないという証拠もあり、リリースに対する感情は2014年の3.4/5から2021年の2.9/5に低下しています。

最新の CoD や FIFA ゲームの話題性さえも薄れつつあるようだ。最近では Elden Ring のような歴史的なリリースを目にしてきたが、その制作には 5 年ほどかかり、2 億ドルを超える費用がかかった。2020 年代以前にはそうだったかもしれないが、特定の年で最高のリリースというよりは、一世代に一度のタイトルだ。

この財政難による人的被害も無視できなくなってきている。レイオフは加速しており、 2023年だけでも30以上のスタジオで1万500人以上のゲーム開発者が職を失うことになる。

同時に、ゲーム開発を長らく悩ませてきた悪名高い「クラッシュ文化」に労働者が反発する中、業界では労働運動の高まりにも取り組んでいる。

インディーの侵攻

AAA スタジオ間の緊張が高まる中、インディー開発者は業界に大きな影響を与えており、主流のゲーム開発に対する強力な対抗勢力となっています。

2024 年には、 Steam の売上高上位10 位のうち 5 位をインディー ゲームが占めることになります。Palworld (予算 675 万ドル、販売数 2,500 万本) や Enshrouded などのタイトルはプレイヤーの共感を呼び、インディー ゲームが AAA 作品と同等の商業的成功を収める可能性を示しています。

インディーゲームの人気急上昇はより大きなトレンドの一部であり、Steam におけるインディーゲームの市場シェアは 2018 年の 25% から 2024 年には 43% に増加すると予想されています。

2023 年の Baldur's Gate 3 や Spider-Man 2 など、AAA タイトルの発売が期待されている年でも、インディー ゲームの収益は安定しており、これらのタイトルの視聴者が堅調に増加していることを示しています。

インディーゲームの台頭は、一部のプレイヤーの間で斬新な体験や創造的なリスクを求める欲求が高まっていることを反映しています。

AAA 開発では、確立されたフランチャイズや実績のある方式に重点が置かれることが多いのに対し、インディー開発者は限界を押し広げ、新しいアイデアを試します。

一方、Unity や Unreal Engine などのツールにより、高品質のゲーム開発がより身近なものとなり、Steam などのデジタル マーケットプレイスは、オーディエンスを見つけるための優れたプラットフォームを提供しています。多くのインディー ゲームは、大手スタジオの従来のマーケティング戦略を巧みに利用して、バイラルなソーシャル メディア マーケティングを通じて成功を収めています。

この勢いに乗って、AI はゲーム業界の勢力バランスをさらにひっくり返し、ゲーム開発における創造性の本質を再定義する態勢を整えています。

AI は、設計と作成のプロセスを自動化および合理化することで、競争の場をさらに平等にし、小規模なチームや技術的な専門知識を持たない個人でも競争力のあるゲーム体験を作成できるようにします。

AIパラダイムシフト

AI がゲーム業界に混乱をもたらす可能性については何十年も議論されてきましたが、その可能性はもはや単なる理論上のものではありません。

Google の GameNGen や DeepMind の Genie などの最近のブレークスルーは、 AIがゲーム デザインを推進する未来を垣間見せてくれます。

GameNGen は、DOOM などの古典的なゲームの完全にプレイ可能なレベルをリアルタイムで生成できます。一方、Genie は、単純な画像やテキスト プロンプトからインタラクティブな 2D 環境を作り出すことができます。

ゲーム業界はまだ非常に若いですが、これらのブレークスルーは、ゲームにおける AI 主導のイノベーションの長期的なトレンドの一部です。

この旅は、1997年にチェスの世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフを破ったことで有名なIBMのディープ・ブルーのような初期のマイルストーンから始まりました。ディープ・ブルーの勝利は、ルールベースの戦略的な課題でAIが優れた能力を発揮できることを示した画期的な瞬間でした。

2016 年に早送りすると、Google DeepMind の AlphaGo によって、私たちはまた大きな飛躍を遂げました。この AI システムは、非常に複雑で直感に依存することで知られる古代中国のゲームである囲碁をマスターしました。世界チャンピオンのイ・セドルを 4 対 1 で破った AlphaGo は、かつては人間の知能の独占領域であると考えられていた領域に AI が取り組むことができることを示しました。

2018年に研究者のデイビッド・ハ氏とユルゲン・シュミットフーバー氏が『World Models』を発表し、ゲーム世界の内部モデルを構築することでAIがビデオゲームをプレイすることを学習する方法を実証しました。

1年後、 DeepMindのAlphaStarは、複雑な戦略ゲームであるStarCraft IIをマスターし、トップクラスの人間プレイヤーと競い合うことで、強化学習の威力を実証しました。

現在この分野の最先端を行く GameNGen は、実際の DOOM ゲームプレイ映像でトレーニングを受け、ゲームの仕組み、レベル デザイン、美学を内部化しました。

次に、この知識を使用して、一貫したレイアウトとゲームプレイフローを備えた新しいレベルを即座に生成します。

逆に、Genie は基礎モデルを使用して、スケッチや説明などのより自由な形式の入力からインタラクティブな環境を生成します。多様なゲーム ジャンルとビジュアル スタイルをトレーニングすることで、Genie は幅広い美的感覚のコンテンツを作成するように適応できます。

これらの AI システムは、内部的にはディープ ニューラル ネットワークによって駆動されており、それ自体がゲーム エンジンとなり、完全でプレイ可能なエクスペリエンスをゼロから生成できるようになります。

本質的に、ゲームの世界は、従来のプログラミング手法ではなく、ゲーム設計のルール、パターン、構造を学習したディープ ニューラル ネットワークによって、AI システム自体の内部で作成されます。ゲームの世界はニューラル ネットワークによって生成されるため、従来のゲーム環境よりもはるかに動的で応答性に優れたものになる可能性があります。

世界自体を生成する同じネットワークを使用して、NPC の動作をシミュレートしたり、難易度をその場で調整したり、プレイヤーのアクションに基づいて環境をリアルタイムで再形成したりすることもできます。

AI が世界構築とレベル設計の重労働を処理するため、開発者はアート、コンセプト、ストーリーラインの作成など、より高度なクリエイティブな決定に自由に集中できるという楽観的な見方もあります。

雇用が危険にさらされる一方で、AIは間違いなくゲーム業界が求めている大きなレベルアップとなるでしょう。

プレーヤーに力を与え、ビジネスモデルを破壊する

本当の革命は、これらの AI ツールがプレイヤーの手に直接渡されたときに始まるでしょう。

ゲーマーがいくつかの簡単なプロンプトでタイトルを思い浮かべ、すぐにゲームに参加してプレイを開始できる世界を想像してみてください。

サイバーパンク 2077 のネオンに染まった街並みと DOOM Eternal の熱狂的な戦闘を組み合わせてみませんか? AI に説明するだけで、あなたのアイデアが実現します。

これは今後数十年のビジョンですが、より近い将来には、AI によって、プレイヤーが独自の好みに合わせてよりシンプルなゲームを作成およびカスタマイズできるようになります。

たとえば、プレイヤーは AI ツールを使用して、メイン キャラクターの能力、直面する敵の種類、移動する環境のスタイルを定義するプラットフォーム ゲームを作成できます。または、難易度曲線、視覚的なテーマ、さらには遭遇するパズルの種類を設定するパズル ゲームを作成することもできます。

プロのゲームデザイナーのクリエイティブな方向性に限定されるのではなく、業界は何百万人ものプレイヤーの集合的なクリエイティブなインプットによって形作られる可能性があります。

さらに、AI ゲーム作成ツールがより洗練されるにつれて、消費者と作成者の境界を曖昧にする、新世代の「プロシューマー」ゲーム作成者が誕生する可能性があります。

このボトムアップの民主化されたゲーム制作アプローチは、ゲーム業界内の力関係を根本的に変える可能性があります。少数の大手スタジオが制作するゲームの種類を決定するトップダウン モデルの代わりに、より多様でプレイヤー中心のゲーム エコシステムが出現する可能性があります。

作成とキュレーションのための AI ツールを提供するプラットフォームは、ユーザー生成コンテンツの売上から一部を徴収したり、プレミアム機能へのアクセスに料金を請求したりすることで、技術面を支援します。

もちろん、この業界のビジョンを実現するには、大きな課題が伴います。コンテンツのモデレーション、知的財産権、雇用の喪失、収益分配などの問題すべてに立ち向かう必要があります。

しかし、動きは始まっています。テクノロジーが進化し続けるにつれ、AI がゲーム開発を支援するだけでなく、ゲームの可能性を根本的に変える例がますます増えていくことが予想されます。

ゲーム業界は中年の危機に直面している ― AI がその未来か？ という記事がDailyAIに最初に掲載されました。

元記事: https://dailyai.com/2024/10/the-gaming-industry-is-facing-a-midlife-crisis-is-ai-its-future/